时隙碎影/Fragments

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2026-08-23
刘航宇
刘航宇·
当 DeepSeek Harness 遇上 Spring Boot:AI 时代的架构课
作者将 DeepSeek Harness 与 Spring Boot 对比,指出两者共享同一核心思想:通过运行时组装、替换和管理能力,而非把功能写死在代码中。DSH 基于 Cordis 插件框架,模型适配器、工具注册表、会话日志乃至 agent loop 本身均可配置替换,类似 Spring 的 Bean、依赖注入与自动配置。文章强调,AI 降低编码成本后,架构设计成为程序员的核心竞争力。关键问题包括:隔离变化、明确契约、确保可替换性、安全边界与可审计性。读者收益:理解智能体系统应从边界、契约和替换点入手,而非只关注模型能力。
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2026-08-20
刘航宇
刘航宇·
因为喜欢开源,我用 Halo 写了一个插件并发布到了应用市场
作者因热爱开源,在发现 Halo 后台无深色模式后,亲自开发了深色模式插件并上架应用市场。插件后端用 Java,前端用 Vue 3 + TypeScript,核心集成开源 Dark Reader 引擎,支持浅色、深色、跟随系统三种模式,能记忆偏好并兼容第三方动态内容。开发中借助 AI 工具辅助,但核心思路自定,同时遵守 MIT 许可。经过打磨,规范了设置入口、统一了界面风格,并完善 CHANGELOG、CI 自动发布和依赖安全审计,版本迭代至 1.1.3。插件通过官方审核后上架,包名为 top.liuhangyv.darkmode,任何 Halo 用户可一键安装。作者认为开源是互惠的,鼓励人们从微小贡献开始回馈生态。
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刘航宇
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因为喜欢开源,我用 Halo 写了一个插件并发布到了应用市场
作者因热爱开源,在发现 Halo 后台无深色模式后,亲自开发了深色模式插件并上架应用市场。插件后端用 Java,前端用 Vue 3 + TypeScript,核心集成开源 Dark Reader 引擎,支持浅色、深色、跟随系统三种模式,能记忆偏好并兼容第三方动态内容。开发中借助 AI 工具辅助,但核心思路自定,同时遵守 MIT 许可。经过打磨,规范了设置入口、统一了界面风格,并完善 CHANGELOG、CI 自动发布和依赖安全审计,版本迭代至 1.1.3。插件通过官方审核后上架,包名为 top.liuhangyv.darkmode,任何 Halo 用户可一键安装。作者认为开源是互惠的,鼓励人们从微小贡献开始回馈生态。
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2026-08-19
刘航宇
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我的腾讯云服务器突然烧掉几百G流量?一场与"代码搬运工"的较量
服务器月初流量异常飙高,日均消耗7~20GB,带宽持续满速。通过监控数据发现异常时段,登录排查排除中毒可能,转而检查容器日志,锁定Gitea日志中一天内5.3万行记录、98.6%请求来自同一网段,发现机器人地毯式抓取源码。真正原因并非端口暴露,而是FRP隧道绕过了腾讯云安全组,使内网服务通过阿里云公网域名可达。将Gitea改为仅登录可见后,流量回落至正常水平。经验包括:内网穿透工具等同公开服务,需加强鉴权;日志体积是排查流量大户的关键;匿名可见易招爬虫;应先分析数据和日志,再定位修复。
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2026-08-15
刘航宇
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从 5 个到 17 个:我的 Windows 终端工具链升级记
作者从一句“我的 Scoop 用了吗”出发,发现终端里除了 5 个常用工具,还残留着 14 个断链 shim 和旧配置。原本只想清理,最终升级为一次完整的终端工具链改造。核心方法:先用 AI 调研(Exa 搜索核验 164 条来源),确认 `bat`、`fd`、`fzf`、`zoxide` 仍是主流;用排除法决定“不装什么”,留下 17 个工具并按使用频率分两批安装;装完后配置 PowerShell profile(别名、zoxide、PSFzf、delta、oh-my-posh)实现联动。作者强调,工具不是装完就完事,需在实际场景中验证价值,并沉淀为按用途分类的手册——装 17 个工具不难,难的是知道哪 17 个不用装。
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2026-08-14
刘航宇
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当 AI 智能体开始「装插件」:DeepSeek Harness 会成为智能体的 VSCode 吗?
DeepSeek Harness(DSH)v0.1已开源(MIT协议),这是一个智能体运行时而非大模型,核心公式为Model+Harness=Agent。最大特色是“一切皆插件”:模型、工具、界面、任务循环均可替换,基于Cordis微内核,走VSCode式“薄内核+插件生态”路线,被视作AI智能体的“可改装底盘”,不同于Claude Code等闭源成品。当前为开发预览版,需Node.js环境,运行`npx @deepseek-ai/dsh web`即可启动本地控制台。作者提醒:生态尚处真空、定制门槛高、沙箱机制未完善,不宜用于生产。DSH能否成为AI智能体的VSCode,取决于插件生态能否持续成长。
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2026-08-12
刘航宇
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网页能开、SSH 却超时?——GitHub 与协会 Gitea SSH 密钥配置排障实录
本文记录一次SSH密钥配置排障:目标是让GitHub和协会Gitea支持免密推送,但域名解析到阿里云ESA边缘节点,222端口未被代理,导致SSH连接超时,而网页HTTPS正常。根因是Gitea SSH服务实际监听在源站真实IP上,域名解析的IP不对。解法是在`~/.ssh/config`中将`HostName`写死为源站真实IP,并配置`Port 222`和`IdentitiesOnly yes`;同时为两个平台分别生成独立ed25519密钥并上传公钥。文章强调:连接超时应先用`ssh -v`确认实际连接的IP;`Permission denied (publickey)`表示网络通、只缺密钥;边缘加速不代理SSH;多密钥需隔离。最终成功认证并切换远程仓库为SSH地址。
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2026-08-09
刘航宇
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万字复盘:AI 协作开发一个 Halo 插件,并把它送上官方应用市场
作者复盘了从零开发 Halo 暗色模式插件并提交官方应用市场的全过程。最初尝试手工 CSS 覆盖,因第三方插件样式难以维护而放弃,改用 Dark Reader 通用暗色引擎,并通过 vendor 方式固定版本。插件经四轮迭代,将设置入口移入官方「外观」分组,使用官方组件库统一风格,同时强化稳定性、可访问性与单元测试。上架前依据官方审核指南完成 12 项自查,并因豆包协议禁止商用而放弃 AI 生成 Logo,改用手绘图标。最终以 1.0.9 版提交审核,等待结果。文章强调技术选型需考虑长期维护成本、功能应贴合生态惯例,以及 AI 生成素材的版权合规问题,对 Halo 插件开发者有实用参考价值。
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2026-08-06
刘航宇
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给博客和仓库套上"边缘加速"——我的阿里云 ESA 接入体验
作者分享将个人博客及Git仓库接入阿里云ESA(边缘安全加速)的体验。此前域名直连源站,跨省跨运营商访问慢、源站压力大。接入ESA后,边缘节点就近响应静态资源,缓存命中降低源站负载,全站HTTPS自动化,访问速度明显提升。ESA整合CDN加速、DDoS防护、WAF防护,国内节点对大陆用户加速效果优于Cloudflare,且与阿里云域名、服务器等生态无缝衔接,管理便捷。接入只需添加域名、配置DNS、完成证书三步。目前作者已将个人博客、个人及协会Git仓库接入,认为ESA是低门槛、见效快的加速方案。
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2026-08-05
NotTyeNow
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《拥抱繁华》中英文台词
中文 pt1 接下来,我将会去一座魔幻之城,七天六晚 没问题了,准备物质 笔记本,帽子,平板,稳定器,洗漱用品,换洗衣物,雨伞,充电线 那就这样喽,出……发吧! 我差点没有赶上这趟,逃离日常的飞机 城市渐渐远去,机场的提示音,就如同浮光掠影,我转眼上了飞机 望向窗外,那些变幻莫测的云朵,堆叠在这个小
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2026-07-23
刘航宇
刘航宇·
从输入网址到看见博客——我的网络基础设施全揭秘
本文以一次真实博客访问为例,完整揭示网络基础设施:浏览器先经DNS把域名解析到阿里云服务器公网IP;OpenResty作为反向代理,根据Host头将不同域名分流至对应服务;FRP在阿里云与腾讯云间建立加密隧道,使内网服务可被外部访问;腾讯云上运行Halo博客和Gitea仓库。本地文章通过HTTPS API走同一链路发布,无需公网IP。读者可理解域名、IP、端口、反向代理、内网穿透的核心概念,并掌握搭建同类系统所需的四要素:域名、云服务器、反向代理软件和FRP隧道。
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2026-07-19
2026-07-09
NotTyeNow
NotTyeNow·
暑假不知道去哪里?一个小工具,让你了解一座城
"写这个页面的时候,我正在听一首关于旅行的歌。突然想,能不能用代码做一扇窗——推开它,就能随机遇见一座城?" —— 来自 春日花园博客 的深夜实验室 一、这是什么? 一个轻到可以嵌入任何网页的城市卡片组件。 打开它,24座城市会像塔罗牌一样随机浮现。没有广告,没有加载条,没有让你填表注册的弹窗。只有
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2026-07-04
2026-06-13
bbb-lsy07
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初中最后一次出京研学:内蒙古探索
这次的研学,恐怕是初中阶段最后一次出京之旅了。新的研学活动即将启程,我们将前往内蒙古。 视频记录: 图库记录 ⚠️ 加载提示: 本页面包含图片,近期访问量较大导致加载较慢。我们启用单IP限速和高压缩率,可能使图片稍模糊,敬请谅解。
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2026-06-09
刘航宇
刘航宇·
AI 时代的 Token 战争:能源、算力与我们每个人的选择
AI时代,Token是电力的加工计价单位,生产同价,使用价值却天差地别。科技巨头正展开全链竞争:微软买断三哩岛核电站20年电力;英伟达游戏业务仅占8.8%,转向C端AI算力。国家层面,爱尔兰因数据中心耗电占比升至22%而暂停接入新项目;中东由卖石油转向卖Token;中国凭电力充裕和国产芯片走性价比路线。文章指出,AI行业存在“烧钱换增长”的泡沫风险,而化解关键在于每个Token被用在有价值的地方。最终,AI时代的结局由需求方决定——每个人对Token的使用都是一张选票。建议是独立思考,提高每个Token的价值密度,避免成为AI的附庸。
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2026-06-05
NotTyeNow
NotTyeNow·
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2026-06-04
2026-06-03